×

مطالب مرتبط:

Agroindustrial waste can be used as material for housing and infrastructure

Converting waste into resources, substituting toxic raw materials for healthy inputs, migrating from harmful to sustainable production processes. ...

University of Florids, US Army develop model for lighter armor

University of Florids, US Army develop model for lighter armor

IMAGE: This is a simulation of a laboratory projectile impacting ceramic backed by polycarbonate showing damage ...

Next-generation transport

For most of us, fluid dynamics and mechanics aren't particularly significant -- that is, until we're white-knuckling it on a bumpy plane ride or ...

Journalists successfully used secure computing to expose Panama Papers, researchers say

CLEMSON, South Carolina -- A team of researchers from Clemson University, Columbia University and the University of Washington has discovered a ...

Scientists identify central neural circuit for itch sensation

Scientists identify central neural circuit for itch sensation

IMAGE: Itch-mediating spinal neurons, which express the gastrin-releasing peptide receptor (GRPR), are ...

New study challenges long-accepted views on human-autonomy interaction

New study challenges long-accepted views on human-autonomy interaction

IMAGE: Army scientists and engineers have challenged long-held views in the area of human-autonomy interaction. ...

Global corporations, startups begin testing at Washington open-access clean energy facility

Global corporations, startups begin testing at Washington open-access clean energy facility

IMAGE: UW researchers using the Washington Clean Energy Testbeds' FOM Solar-X3 roll-to-roll printer. view ...

Spoiler alert: Computer simulations provide preview of upcoming eclipse

Spoiler alert: Computer simulations provide preview of upcoming eclipse

IMAGE: A visualization of the Sun's three-dimensional magnetic field. By tracing magnetic field lines at ...

Scientists compare soil microbes in no-till, conventional tilling systems of Pacific Northwest farms

Scientists compare soil microbes in no-till, conventional tilling systems of Pacific Northwest farms

IMAGE: Phytobiomes is a fully open-access, transdisciplinary journal of sustainable plant productivity ...

Under the redwoods, UC Santa Cruz fights kids' cancer using computers

SANTA CRUZ, CA - August 17 , 2017 - When you hear the words "Santa Cruz," you likely think of surf, sand and other beachside fun. It's easy to ...

RIT astrophysics Ph.D. student wins competitive NASA fellowship

Rochester Institute of Technology graduate student Chi Nguyen was selected for a NASA Earth and Space Science Fellowship in Astrophysics ...

Smithsonian manatee count informs policy recommendations

All three of the world's manatee species are threatened with extinction: the Amazonian Manatee, the African Manatee and the West Indian Manatee. ...

نکته! این مطلب توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است. لطفا نظر خود را در رابطه به این مطلب در صفحه تماس با ما در میان بگذارید.

هوشمند رایانه

Smart computers

فیلتر کردن اطلاعات برای موتورهای جستجو اقدام به عنوان یک حریف در یک بازی هیئت مدیره و یا به رسمیت شناختن تصاویر: هوش مصنوعی به مراتب رشد هوش انسان در وظایف خاص. چندین گروه از فرایبورگ به برتری خوشه BrainLinks-BrainTools رهبری عصب شناسی خصوصی مدرس دکتر Tonio توپ در حال نشان میدهد که چگونه ایده های از علوم کامپیوتر می تواند انقلابی در تحقیقات مغز است. در مجله علمی نقشه برداری مغز انسان آنها نشان می دهد چگونه خود-یادگیری الگوریتم رمز گشایی مغز انسان سیگنال که آنها اندازه گيری شد الکتروآنسفالوگرام (EEG). آن شامل انجام حرکات بلکه دست و پا و حرکات است که صرفا فکر و یا خیالی چرخش اشیاء. حتی اگر الگوریتم داده شد و هر گونه ویژگی های جلوتر از زمان آن را با این نسخهها کار به عنوان سریع و دقیق به عنوان سیستم های سنتی است که ایجاد شده به حل وظایف خاص بر اساس پیش تعیین شده مغز سیگنال ویژگی که در نتیجه مناسب برای هر وضعیت. تقاضا برای چنین متنوع تقاطع بین انسان و ماشین است: در بیمارستان دانشگاه فرایبورگ برای مثال این می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای تشخیص زود هنگام تشنج صرعی. آن را نیز می تواند مورد استفاده قرار گیرد به منظور بهبود امکانات ارتباطی برای شدت فلج بیماران و یا به صورت خودکار عصبی تشخیص است. "نرم افزار ما بر اساس مغز الهام گرفته از مدل های که ثابت کرده اند به بیشتر مفید برای رمزگشایی مختلف علائم طبیعی مانند صداهای آوایی می گوید:" دانشمند کامپیوتر رابین Tibor Schirrmeister. محقق با استفاده از آن به بازنویسی روش که این تیم استفاده کرده است برای رمزگشایی داده های EEG: اصطلاح شبکه های عصبی مصنوعی در قلب این پروژه در حال حاضر در BrainLinks-BrainTools. "نکته مهم در مورد این برنامه این است که ما نیاز دارید قبلا تعیین هر گونه ویژگی های. اطلاعات پردازش شده به لایه لایه است که در مراحل مختلف با کمک غیر خطی تابع. این سیستم می آموزد به رسمیت شناختن و افتراق بین برخی از الگوهای رفتاری از حرکات مختلف به عنوان آن را در امتداد رود" توضیح می دهد که Schirrmeister. این مدل بر اساس ارتباط بین سلول های عصبی در بدن انسان است که در آن سیگنال های الکتریکی از سیناپس کارگردانی از تلفن همراه protuberances به همراه هسته و بازگشت دوباره است. "نظریه شده اند در گردش برای چند دهه, اما آن را تا ظهور کامپیوتر امروز قدرت پردازش که مدل تبدیل شده است امکان پذیر است" نظرات Schirrmeister. عادی به مدل دقت را بهبود می بخشد با تعداد زیادی از پردازش لایه های. تا 31 مورد استفاده قرار گرفت در طول مطالعه در غیر این صورت شناخته شده به عنوان "یادگیری عمیق" است. تا به حال آن را به حال شده است مشکل به تفسیر شبکه مدارات بعد از یادگیری مراحل تکمیل شده. همه الگوریتم پروسه را در پس زمینه و نامرئی هستند. به همین دلیل است که محققان توسعه یافته این نرم افزار برای ایجاد کارت های که از آنها می تواند درک رمز گشایی تصمیم گیری. محققان می توانید با قرار دادن مجموعه داده ها به سیستم در هر زمان. "بر خلاف روش های قدیمی ما در حال حاضر قادر به رفتن به طور مستقیم به خام سیگنال های EEG ثبت از مغز است. سیستم ما این است که به عنوان دقیق اگر نه بهتر, از, یک," می گوید: سر محقق Tonio توپ, خلاصه مطالعه در پژوهش سهم. این تکنولوژی پتانسیل هنوز خسته - همراه با تیم خود را محقق می خواهم بیشتر به دنبال توسعه آن: "چشم انداز ما برای آینده شامل self-الگوریتم های یادگیری است که می تواند قابل اعتماد و به سرعت تشخیص کاربر های مختلف اهداف خود را بر اساس سیگنال های مغز است. این الگوریتم می تواند کمک عصبی تشخیص است." ### انتشار مقاله Schirrmeister RT Springenberg JT های Fiederer LDJ های Glasstetter M Eggensperger K Tangermann M Hutter F Burgard W, توپ, تی شرت; یادگیری عمیق با convolutional شبکه های عصبی برای EEG رمز گشایی
Gold nanostars and immunotherapy vaccinate mice against cancer
تلفن همراه protuberances به همراه هسته و بازگشت دوباره است. "نظریه شده اند در گردش برای چند دهه, اما آن را تا ظهور کامپیوتر امروز قدرت پردازش که مدل تبدیل شده است امکان پذیر است" نظرات Schirrmeister. عادی به مدل دقت را بهبود می بخشد با تعداد زیادی از پردازش لایه های. تا 31 مورد استفاده قرار گرفت در طول مطالعه در غیر این صورت شناخته شده به عنوان "یادگیری عمیق" است. تا به حال آن را به حال شده است مشکل به تفسیر شبکه مدارات بعد از یادگیری مراحل تکمیل شده. همه الگوریتم پروسه را در پس زمینه و نامرئی هستند. به همین دلیل است که محققان توسعه یافته این نرم افزار برای ایجاد کارت های که از آنها می تواند درک رمز گشایی تصمیم گیری. محققان می توانید با قرار دادن مجموعه داده ها به سیستم در هر زمان. "بر خلاف روش های قدیمی ما در حال حاضر قادر به رفتن به طور مستقیم به خام سیگنال های EEG ثبت از مغز است. سیستم ما این است که به عنوان دقیق اگر نه بهتر, از, یک," می گوید: سر محقق Tonio توپ, خلاصه مطالعه در پژوهش سهم. این تکنولوژی پتانسیل هنوز خسته - همراه با تیم خود را محقق می خواهم بیشتر به دنبال توسعه آن: "چشم انداز ما برای آینده شامل self-الگوریتم های یادگیری است که می تواند قابل اعتماد و به سرعت تشخیص کاربر های مختلف اهداف خود را بر اساس سیگنال های مغز است. این الگوریتم می تواند کمک عصبی تشخیص است." ### انتشار مقاله Schirrmeister RT Springenberg JT های Fiederer LDJ های Glasstetter M Eggensperger K Tangermann M Hutter F Burgard W, توپ, تی شرت; یادگیری عمیق با convolutional شبکه های عصبی برای EEG رمز گشایی و تجسم. 2017 همهمه مغز Mapp. DOI: 10.1002/hbm.23730. آدرس: https://arxiv.org/abs/1703.05051. BrainLinks-BrainTools تماس با ما: رابین Tibor Schirrmeister ترجمه Neurotechnology آزمایشگاه خوشه تعالی BrainLinks-BrainTools دانشگاه فرایبورگ Tel.: 0761 270-93300 E-Mail: robin.schirrmeister@uniklinik-freiburg.de سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.